公司以多年的技术沉淀，在物联网基础技术方面已经十分稳定和成熟。并经过多年海量数据及业务的检验，已经形成集软件应用、底层海量数据交换服务、多协议配置、硬件技术为一体的综合物联网解决方案。可以快速升级改造传统行业，开创新的业务模式。

      基于高并发大容量的数据网关技

      经过多年的技术积累及车联网云平台的应用经验，基于物联网应用的高并发、大容量的平台应用技术已成功应用在百万级数据传输的系统中。 基于灵活的分布式部署设计，可以将硬件终端协议层、数据解析层、服务应用层、数据传输总线层分布式独立部署。对于目前物联网技术的发展，大量的终端硬件设备和应用领域都需要这样的数据平台来承载各自的服务。而去开发这样的平台，需要大量的人力物力以及稳定性的验证。而本公司基于高并发、大容量得数据网关技术，经历大数据检验，拥有众多成功案例。商家在此平台上，可以开发自己的物联网系统，从而将注意力和关注点集中在他们的业务上面，而直接使用我们的物联网大数据中间件数据平台。快速实现商家的自己领域的业务云平台应用。

       基于企业总线的数据交换技术

物联网业务平台涵盖多种不同的业务范围，在不同的业务中间又存在着交错复杂的业务关联，如果描述并建立这种关联在整个平台的建设中显得非常关键。

基于这个目标，我们创新的应用了面向服务的体系架构。建立一种业务组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。这种具有中立的接口定义的特征称为服务之间的松耦合。

松耦合系统设计对业务发展需求的使用更加灵活，以适应不断变化的业务环境，比如经常改变的政策、业务级别、业务重点、合作伙伴关系、行业地位以及其他与业务有关的因素，这些因素甚至会影响业务的性质。我们称能够灵活地适应环境变化的业务为按需（On demand）业务，在按需业务中，一旦需要，就可以对完成或执行任务的方式进行必要的更改。

       基于可伸缩、高扩展的多层系统架构

物联网业务平台要不断适应新技术的接入和新业务的扩展，要能方便的适应不断扩展的新业务需求和新的技术发展。

       基于大数据的管理规划存储挖掘技术

随着我们的终端设备可采集的汽车数据及驾驶行为数据越来越多，我们对车主行为、汽车的各类故障数据、各类车型各个阶段的车内甲醛含量等等数据，将会通过我们的终端全部收集到我们的云端服务器。

而对这些数据的规划、应用、加工、产生效益，目前仍然是空白。而我们已经具备了这样的数据通道，和一定的用户量、车辆数据。

当前的信息产业中，数据是最昂贵的，也是最难以获取的。我们已经逐渐拥有这样的条件，如果能利用起来，将有可能在整个车联网行业中独树一帜，形成某个数据领域的权威机构。

然后，大数据不仅仅是靠收集来的，更主要的是靠规划出来的。我们对目前的终端设备可采集到的数据进行系统性规划和设计，并进行算法设计对数据进行加工，产出对社会和公众有价值的数据。形成某个领域的权威数据，并且对社会和公众免费或者收费提供，产生社会和经济效益。

       以企业云为基础的虚拟化计算环境

云服务平台基于大规模的IT计算，特别是诊断云平台，对接入云平台的大量的在线车辆提供实时的准确的诊断计算，对于整个业务平台的服务水平要求非常高，所谓我们引入虚拟计算的技术，并构建了全方位、端到端的虚拟化解决方案。对整个平台带来如下价值：

有效解决内存和I/O等硬件瓶颈问题；

软件层面整合能力全面；

关注可持续性、可靠性、安全性；

在虚拟化基础上，我们创新的引进“虚拟化云管理平台”，利用先进的技术搭建系统运维管理模式，对整个虚拟化环境进行统一的管理和控制，有效提升真个虚拟化环境的协同工作效率，同时也提升了整个云服务平台运行的稳定性。